考種是農業研究中非常重要的一項工作，在以前由于技術的限制，人們水稻考種的方法主要就是手工，是以一穗、一穴或五穴為單位，分別數粒數和空殼數。由于采用一粒粒數的辦法，花工多，工效低，延長了考種時間，許多研究者的報告不能及時寫出來。而且實驗數據的結果不佳，不能及時的推廣。且整天坐著一粒粒數數，有時數得眼花繚亂，容易數錯，考種桔果的正確性不大，甚至與實際產量相反。而南京銘奧代理的進口智能考種分析系統BASICMODEL則很好得解決這個問題。

       智能考種分析系統BASICMODEL利用圖像識別技術對水稻穗粒進行分析，可同時獲取水稻籽粒的圖像，測量籽粒的長、寬、周長面積、千粒重、數量等參數，從而實現大量水稻穗粒進形態的快速準確測量。所以，在水稻育種、栽培中應用智能考種分析系統對水稻籽粒進行科學分析，可以快速獲取籽粒考種的各種性狀，實現了考種工作的智能化和自動化，大大地減少了考種工作成本，降低了人為因素帶來的誤差，提高了整個考種效率。

       如今，現代農業生產中應用到信息技術的地方也越來越多，就對水稻小麥等我國主要作物的育種來說，利用智能考種分析系統進行數字化考種，既改變了傳統考種效率低下、準確度不高等問題，又滿足了現代水稻、小麥的研究需求，大大提高了考種的效率和準確率，為作物育種工作提供了更準確和更有價值的參考資料。